Anova_Levene
在1-Alpha的置信水平下，Levene方法检验方差齐性，和Bartlett检验不同的是，Levene检验不要求总体具有正态性。返回一个数组，F-Stat为统计值，P-Value为p值，df1，df2为自由度，Hypothesis为是否接受原假设 模型表达： 原假设：[img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image394.png"][/img]是水平个数 [img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image401.png"][/img]，其中[img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image402.png"][/img]是观察数目，[img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image403.png"][/img]是水平数目 [img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image404.png"][/img]
范例(t):
因素A有4个水平，对A进行重复试验，获得观察值如下：
A1=7.96.26.68.68.910.19.6
A2=5.7 7.5 9.8 6.1 8.4
A3=6.4 7.1 7.…
来源于.NET函数大全
方差分析检验方差
  方差齐性就是检验数据在不同水平下方差是否相同.最常用的方法就是Bartlett检验和Levene检验.
  Bartlett检验思想来源于几何平均数小于或等于算术平均数
  原假设…
Anova_Single
范例(t):
例子来自《概率论与数理统计教程》-高等教育出版社 P379 例8.1.4
因素A有4个水平，对A进行重复试验，获得观察值如下：
A1=12 18
A2=14 12 13
A3=…
Anova_Twice
范例(t):
在某指标，因素A和因素B有3个水平，对A、B分别进行2次重复试验，获得观察值如下：
x:= array((75.00,81.00,74.00),(75.00,81.00,73.00)…
Anova_Bartlett
范例(t):
因素A有4个水平，对A进行重复试验，获得观察值如下：
A1=7.96.26.68.68.910.19.6
A2=5.7 7.5 9.8 6.1 8.4
A3=6.4 7.1 7.…
Anova_Levene
范例(t):
因素A有4个水平，对A进行重复试验，获得观察值如下：
A1=7.96.26.68.68.910.19.6
A2=5.7 7.5 9.8 6.1 8.4
A3=6.4 7.1 7.…