GM_Estimate
GM(1,1)模型,用于灰色系统模型的l步预测 结果说明: 平均相对误差:越小越接近零越好; 关联度:当ρ=0.5时,关联度大于0.6便满意 方差比:C 小误差概率:P [img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image767.png"][/img]
范例(t):
x:=array(1,2,3,4);
return GM_Estimate(x,2);

结果:
[img type="tslxml&q…
GM_Initial
范例(t):
初值化:代码如下
[code]
x:=array((1,2,3),(2,3,4));
un:=array();
return GM_Initial(x,"ini&qu…
GM_Corr
范例(t):
x:=array((1,2,3),(2,3,4));
return GM_Corr(x,0);

结果:
[img type="tslx…
GM_AGO
范例(t):
TSL代码如下
x:=array(1,2,3,4);
return GM_AGO(x,"add",2);

结果:
[img…
GM_Icorr
范例(t):
x:=array((1,2,3),(2,3,4));
return GM_ICorr(x,1);

结果:
[img type="tsl…
GM_Scorr
范例(t):
灰色绝对关联度: TSL代码如下
[code]
x:=array((1,2,3),(2,3,4));
return GM_SCorr(x,"abs");
[…
GM_Estimate
范例(t):
x:=array(1,2,3,4);
return GM_Estimate(x,2);

结果:
[img type="tslxml&q…