单个正态总体的均值检验，分为标准差未知和已知两个情况，返回结果是一个数组，第一个数为统计值，二为p值，三为原假设的值（0表示拒绝，1表示接受） 模型表达： 原假设：tail取值both：[img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image331.png"][/img]；left：[img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image332.png"][/img]；right：[img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image333.png"][/img] 检验统计量：分为两种情况 1）标准差已知时，即d有取值，为U检验：[img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image334.png"][/img] 2）标准差未知时，即d取nil，为T检验：[img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image335.png"][/img] 其中：x为样本均值，[img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image336.png"][/img]为检验均值，[img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image337.png"][/img]为正态总体标准差，n为样本容量，s为样本标准差
范例(t):
[Code]
x:=array(8.05,8.15,8.2,8.1,8.25);
u:=8;
d:=0.2;
tail:="both";
alpha:=0…

  假设总体，[img type="tslxml" fil…

范例(t):
[Code]
x:=array(8.05,8.15,8.2,8.1,8.25);
u:=8;
d:=0.2;
tail:="both";
alpha:=0…

范例(t):
[Code]
X := array((76.43,76.21,73.58,69.69,65.29,70.83,82.75,72.34),
(73.66,64.27,69.34,7…

范例(t):
[Code]
x:=array(1.38,1.43,1.39,1.40,1.41);
d2:=sqr(0.048);
tail:="left";
alpha…

范例(t):
[Code]
X:=array((0.140,0.138,0.143,0.141,0.144,0.137),(0.135,0.140,0.142,0.136,0.139));
ta…

范例(t):
[Code]
mx:=1.85;
s2:=0.0064;
n:=100;
u:=1.84;
tail:="both";
alpha:=0.01;
re…