Anova_Twice
在1-alpha的置信水平下，进行双因子方差分析，假设每一种情况都服从一个正态分布，且方差相等，数据独立，判断各水平的均值是否显著相等 模型表达： 有A，B两个因素，因素A有r个水平，B有s个水平，对于A，B每一个组合(Ai,Bj)都进行t次试验，得到结果： [htm]
因素B 因素A B1 B2 … Bs
A1 X111, X112,…,X11t X121, X122,…,X12t … X1s1, X1s2,…,X1st
A2 X211, X212,…, X21t X221, X222,…, X22t … X2s1, X2s2,…, X2st
… … … …
Ar Xr11, Xr12,…, Xr1t Xr21, Xr22,…, Xr2t … Xrs1, Xrs2,…, Xrst
[/htm] 设：[img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image383.png"][/img]且相互独立 [img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image384.png"][/img]，其中，[img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image385.png"][/img]是水平Ai的效应，[img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image386.png"][/img]是水平Bj的效应，[img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image387.png"][/img]称为水平Ai和Bj的交互效应。[img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image388.png"][/img]，[img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image389.png"][/img] 原假设：[img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image390.png"][/img]，[img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image391.png"][/img]，[img type="tslxml" file="media2024-03-20_WEfCpvnqqtg5qGJa/image392.png"][/img] 现构造了3个F统计量来分别检验假设，原理略
范例(t):
在某指标，因素A和因素B有3个水平，对A、B分别进行2次重复试验，获得观察值如下：
x:= array((75.00,81.00,74.00),(75.00,81.00,73.00)…
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双因子方差分析
  有A，B两个因素，因素A有r个水平，B有s个水平，对于A，B每一个组合(Ai,Bj)都进行t次试验，得到结果：
[center][htm]<table><tbody><tr><td>因素B<…
Anova_Single
范例(t):
例子来自《概率论与数理统计教程》-高等教育出版社 P379 例8.1.4
因素A有4个水平，对A进行重复试验，获得观察值如下：
A1=12 18
A2=14 12 13
A3=…
Anova_Twice
范例(t):
在某指标，因素A和因素B有3个水平，对A、B分别进行2次重复试验，获得观察值如下：
x:= array((75.00,81.00,74.00),(75.00,81.00,73.00)…
Anova_Bartlett
范例(t):
因素A有4个水平，对A进行重复试验，获得观察值如下：
A1=7.96.26.68.68.910.19.6
A2=5.7 7.5 9.8 6.1 8.4
A3=6.4 7.1 7.…
Anova_Levene
范例(t):
因素A有4个水平，对A进行重复试验，获得观察值如下：
A1=7.96.26.68.68.910.19.6
A2=5.7 7.5 9.8 6.1 8.4
A3=6.4 7.1 7.…