矩阵的奇异值(SVD)分解
算法:
假设矩阵A为一个m×n的矩阵,定义矩阵A的SVD分解为:
A=USDT
其中U为m×m矩阵,S为m×n矩阵,D为个n×n矩阵,其中U、D都为酉矩阵。
求解U、S、D三个矩阵的步骤如下:…
算法:
假设矩阵A为一个m×n的矩阵,定义矩阵A的SVD分解为:
A=USDT
其中U为m×m矩阵,S为m×n矩阵,D为个n×n矩阵,其中U、D都为酉矩阵。
求解U、S、D三个矩阵的步骤如下:…
来源于.NET函数大全
范例(t):
结果:
…
H := corr(rand(100,4));
Mt_decompose_lu(H,L,U);
return array(L,U);
Mt_decompose_lu(H,L,U);
return array(L,U);
结果:
…
范例(t):
[code]
H := corr(rand(100,4));
chol(H,L,p); //乔列斯基分解
if p = -1 then return…
[code]
H := corr(rand(100,4));
chol(H,L,p); //乔列斯基分解
if p = -1 then return…
范例(t):
范例01:
[code]
H := corr(rand(100,4));
mt_decompose_qr(H,Q,R); //QR分解
return array(Q…
范例01:
[code]
H := corr(rand(100,4));
mt_decompose_qr(H,Q,R); //QR分解
return array(Q…
范例(t):
[code]
H := corr(rand(100,4));
mt_decompose_eig(H,wr,wi,vr);
return array(wr,wi,vr);
[/c…
[code]
H := corr(rand(100,4));
mt_decompose_eig(H,wr,wi,vr);
return array(wr,wi,vr);
[/c…
算法:
假设矩阵A为一个m×n的矩阵,定义矩阵A的SVD分解为:
A=USDT
其中U为m×m矩阵,S为m×n矩阵,D为个n×n矩阵,其中U、D都为酉矩阵。
求解U、S、D三个矩阵的步骤如下:…
假设矩阵A为一个m×n的矩阵,定义矩阵A的SVD分解为:
A=USDT
其中U为m×m矩阵,S为m×n矩阵,D为个n×n矩阵,其中U、D都为酉矩阵。
求解U、S、D三个矩阵的步骤如下:…
除基础函数支持对复数矩阵的操作外,如统计函数、分解函数等也支持复数矩阵的运算,具体列表如下:
[htm]<table><tbody><tr><td>
No</td><td>
函数名</td><t…
[htm]<table><tbody><tr><td>
No</td><td>
函数名</td><t…