Regress_pri
主成分回归，利用解释变量(Z 分数标准化)进行主成分分析降维得到的主成分，来对被解释变量(Z分数标准化)进行回归，进而消除多重共线性
范例(t):
[htm]<table><tbody><tr><td>
解释变量1</td><td>
解释变量2</td><td>
解释变量3</td><td>
解释变量4</td><td> …
来源于.NET函数大全
主成分回归
主成分法是通过线性变换，将原来的多个指标组合成相互独立的少数几个能充分反映总体信息的指标，从而在不丢掉重要信息的前提下避开变量间共线性问题，便于进一步分析。在主成分分析中提取出的每个主成分都是原来多…
Regress_Stepwise
范例(t):
判断股票涨幅与各财务指标的相关系
[Code]
endt:=inttodate(20100910);
stklist:=GetBKByDate('sh000300',endt);…
Regress_pri
范例(t):
[htm]<table><tbody><tr><td>
解释变量1</td><td>
解释变量2</td><td>
解释变量3</td><td>
解释变量4</td><td> …
Regress_Ridge
范例(t):
[Code]
y:=array(49.00,50.2,50.5,48.5,47.5,44.5,28.00,31.5,34.5,35.00,38.00,38.5,15.00,17.00…
Regress_VIF
范例(t):
return Regress_VIF(rand(100,10));

[img type="tslxml" file="…
boxcox
范例(t):
data := rand(100);
return boxcox(data);

结果：
[img type="tslxml"…