名称 | 类型 | 说明
|
---|---|---|
Y | Array | 因变量,一维数字数组
|
X | Array | 自变量,二维数字数组
|
alpha | Real | 显著性水平
|
constant | Boolen | 是否有常数项
|
wfun | String | 权重函数
|
tune | Real | 调节常数
|
options | Array | 可选参数
默认值:array('maxiter':50, 'tol':1e-6, 'ifregtest':True) 格式:array('maxiter':最大迭代次数, 'tol':标准误差, 'ifregtest':是否返回回归检验),注意数组下标不能变; 其中'maxiter'、'tol'与迭代优化相关,分别表示最大迭代次数与相邻两次迭代的标准误差; 'ifregtest'是布尔类型,控制输出结果是否返回回归检验, 若为真,其回归检验指标使用加权最小二乘的回归检验,可参考Regression_WLS。 |
权重函数 | 表达式 | 默认调节常数
|
---|---|---|
‘andrews’ | W = (abs( r )<pi).*sin( r)./r | 1.339
|
‘bisquare’(default) | W = (abs( r)<1).*(1-r.^2).^2 | 4.685
|
‘cauchy’ | W = 1./(1+r.^2) | 2.385
|
‘fair’ | W = 1./(1+abs( r ) ) | 1.400
|
‘huber’ | W = 1./max(1, abs( r)) | 1.345
|
‘logistic’ | W = tan( r)./r | 1.205
|
‘talwar’ | W = 1*(abs( r)<1) | 2.795
|
‘welsch’ | W = exp(-(r.^2)) | 2.985
|
字段 | 说明
|
---|---|
Coefficient | 回归系数
|
Weight | 权重向量
|
优化信息 | 优化信息
|
字段 | 说明
|
---|---|
Resid | 残差
|
Residual Test | 残差正态性检验
|
R-Squared | 拟合优度
|
Adjusted R-Squared | 调整拟合优度
|
S.E. of regression | 回归标准差
|
SSR | 拟合误差(残差平方和)
|
log likelihood | 对数极大似然值
|
F Test | F检验(不含常数项的回归不输出F检验)
|
T Test | T检验
|
AIC | AIC信息准则
|
SC | SC信息准则
|
Durbin-Waston Stat | 检验一阶自相关的DW统计量
|