天软寄语 伴随着Fin-Tech的大热,量化、风险绩效与IT越来越密不可分;大资管In-house系统的建设,一方面可谓百花齐放,另一方面则是才理千头又出万绪;这是“金融工程”的最好的日子,“金融工程”不再只是一个名词,变成了每一家机构的行动指南和愿景。金融大数据挖掘,数据中心建设一夜之间成为提升公司应对金融业务高速发展的一剂良药。
技术依旧还是那些技术。以AI的名义,存在了数十年的PYTHON突然之间火了,哪怕许多相关的书本里的讲述的仅仅只是一些简单的统计;金融工程、大数据挖掘的门槛似乎一下子变得那么地容易,程序员们似乎一下就看到了希望,IT从面对业务时的绝望到开始迷信这些并不新鲜却突然炙手可热的工具。可事实上,金融业务的复杂程度远超想象,无论在业务层,还是技术层,金融IT的从业者往往是刚从一个坑爬出来,就跳进了下一个坑。
在业界,先行先试者已经开始反思:这么多的通用的商业以及开源的IT解决方案竟然会在金融业务面前束手无策?即便放眼全球的金融中心,形形色色的资产管理机构都还正在不断地建构着自己形形色色的IN-HOUSE系统;市场见证了这个系统的复杂度,大家依然在不断寻求着各类非通用解决方案,以期去解决业务、去解决效率、去解决存贮、去解决一切通用解决方案无法解决的障碍;若是没有,则只能投入高昂的成本去开发最底层的技术,并将答案交给时间。
风险绩效方向
资产管理规模在快速发展,产品数量在爆炸式增长,不断丰富的投资品种、跨境的投资市场,带来了更多的分析的要求,而风险绩效被提到越来越重要的地位。但无论是银行、保险,还是基金,更不用说券商,没有一家做好了完备的准备,甚至于连一个真正可用的数据中心都没有。也许,不是没有数据中心,也许数据中心已经做了一期、二期、三期。但投资端的数据分析所依赖的数据中心依旧只是空中楼阁。这样的数据中心,有什么、没有什么、缺什么、需要什么,从来没有人知道。
量化投资方向
量化投资进入深水区,越来越多的指数式产品被资金所接纳,而低风险的绝对收益类产品的路越走越窄却也有创新,基于多因子的ALPHA投资和高频交易相映成辉,建设一个适合于量化投资的系统是一个大的命题,但在大概率上,无非是是否解决好了专业的回测和跟踪,是否有成熟成体系的多因子框架,是否解决好了专业的绩效与风险度量,是否解决好了篮子算法交易,已经是否解决好了如何便利地进行开发高频交易策略。除此以外,量化的团队在寻求资金,资金端在寻找团队,投后的管理和投前的筛选,到底需要什么样的桥梁来承接?
信息披露方向
随着产品的越来越丰富,后台的管理对人力的需求也越来越大,纵横数个部门,信息披露越来越成为一个痛点,产品报告、招募更新、临时公告、定期报告、监察稽核、专户年金报告、合同要素等等,互相之间既存在关联又大不同,如何协同如何共享如何提高效率如何降低出错概率,甚至于如何统一格式,都成为信息披露的一个个的顽疾。甚至于产品的销售,产品销售和代销机构之间也成为一个痛点。
IT技术方向
从2002到2018,天软已经走过了整整十六年,我们的平台成为量化行业的标杆,平台技术框架又从量化演进到了IN-HOUSE系统建设的基石,天软的TSL语言、数据仓库在更多的应用场景下发挥着作用。
我们在TSL语言,数据仓库的研发中不断创新;天软.WEB已经在WEB应用中不断开花结果,我们的投资策略交易管理系统已经为客户带来了实际有效的产出;天软风险绩效及MOM/FOF分析系统正在如火如荼;天软基于业务抽象的数据中心又站在了行业的最前面;一家又接一家的大型公募基金的信息披露从行业首创的一站式信息披露系统中生成着。
在技术上我们从不满足,我们是最好的,但我们还要做更好的自己,我们瞄准了桌面开发工具,让恼人的桌面开发变得简单,除此以外,我们也许会在这次会议揭幕的更黑的黑科技。在创造上,我们不为改变这个世界,我们只是在不断改造我们自己,但世界却因此而不同。